Search Result of "Weight estimation"

About 22 results
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Weight estimation model for red tilapia (Oreochromis niloticus Linn.) from images

ผู้แต่ง:ImgDr.Roongparit Jongjaraunsuk, Assistant Professor, ImgDr.Wara Taparhudee, Associate Professor,

วารสาร:

Img

Img
Img
Img
Img
Img
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Body Measurements of Male Kamphaengsaen Beef Cattle as Parameters for Estimation of Live Weight

ผู้แต่ง:ImgDr.Suriya Sawanon, Professor, ImgPhoompong Boonsaen, ImgMr.PREECHA INNURAK,

วารสาร:

Img

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Body Measurements of Male Kamphaengsaen Beef Cattle as Parameters for Estimation of Live Weight)

ผู้เขียน:Imgดร.สุริยะ สะวานนท์, ศาสตราจารย์, Imgภูมพงศ์ บุญแสน, ImgPreecha Innuruk

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

In countries where the marketing of beef cattle is carried out by live weight, the need for weighing equipment in the market place causes substantial difficulties for developing countries, especially where cattle production involves rural households. A dataset consisting of 504 male Kamphaengsaen beef cattle was collected at Kasetsart University, Thailand, comprising 234 feedlot cattle (FL) and 270 grass-fed cattle (GF). Measurements were recorded for body weight (BW), heart girth (HG), withers height (WH), body length (BL), shoulder width (SW), hip width (HW), shin circumference (SC), and tail circumference (TC). The correlation as measured by the coefficient of determination, between BW and linear body measurements was highly (P < 0.0001) significant. All of the seven body measurements were modeled and the three body measurements that provided the best fit were HG, BL and TC accounting for 90% of the body weight in the feedlot animals and 87% in the grass-fed animals. The high values for coefficients of determination between the body weight and the linear body measurements of the Kamphaengsaen cattle in this study indicated that the variables or their combination could be used to estimate or predict the live body weight of these cattle. The prediction equations in the present study showed no significant (P = 0.99) difference (with means of live body weight of feedlot and grass-fed respectively in brackets) between actual live body weight (413.2521 ? 88.6010, 216.0667 ? 50.0380) and live body weight predicted with the equations from the present study (413.2307 ? 84.3010, 216.0536 ? 46.8750).

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 045, Issue 3, May 11 - Jun 11, Page 428 - 434 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:วิทยานิพนธ์ ปริญญาโท (จาก: บัณฑิตวิทยาลัย และ สำนักหอสมุด มก.)

หัวเรื่อง:การประมาณค่าน้ำหนักผลมังคุดบนระบบชั่งน้ำหนักแบบไดนามิกส์โดยใช้ Fuzzy C-Means

ผู้เขียน:Imgเอกพงษ์ ชีวิตโสภณ

ประธานกรรมการ:Imgดร.อนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล, รองศาสตราจารย์

กรรมการวิชาเอก:Imgอมรเดช พุทธิพิพัฒน์ขจร

กรรมการวิชารอง:Imgดร.บัณฑิต จริโมภาส, ศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract


Dissertation/Thesis Info
Abstract  (cache) |  Full text  (cache)  | Page  (Info)

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Body Measurements of Male Kamphaengsaen Beef Cattle as Parameters for Estimation of Live Weight

ผู้แต่ง:ImgDr.Suriya Sawanon, Professor, ImgMr.Phoompong BOONSAEN, Assistant Professor, ImgMr.PREECHA INNURAK,

วารสาร:

Img Img

Img

งานวิจัย

การพัฒนาโปรแกรมการจัดการการเลี้ยงสัตว์น้ำแบบแม่นยำสูงสำหรับปลานิล (2017)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.วราห์ เทพาหุดี, รองศาสตราจารย์

ผู้ร่วมโครงการ:Imgดร.เมธี แก้วเนิน, ผู้ช่วยศาสตราจารย์, Imgดร.วรัณทัต ดุลยพฤกษ์, อาจารย์

แหล่งทุน:สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ

ผลลัพธ์:วารสาร (1) วิจัย/สิ่งประดิษฐ์ (2)

Img

Researcher

ดร. รุ่งพฤทธิ์ จงเจริญสุข, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ คณะประมง

สาขาที่สนใจ:Aquacultural Engineering, Computer vision, Machine learning, Fish behavior

Resume

Img
Img
Img

Researcher

ดร. สุขกฤช นิมิตรกุล, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ คณะประมง

สาขาที่สนใจ:ระบบควบคุมการลอกคราบของสัตว์ในกลุ่มปูและกุ้ง

Resume

Img

งานวิจัย

การพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับทำนายราคาวัตถุดิบอาหารสัตว์ (2018)

หัวหน้าโครงการ:Imgนายชาญวิทย์ แก้วตาปี, รองศาสตราจารย์

แหล่งทุน:โครงการเกษตร อาหาร และเทคโนโลยีชีวภาพเพื่อการขับเคลื่อน Thailand 4.0 ภายใต้การสนับสนุนการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์และนโยบาลรัฐบาลในการส่งเสริมและสร้างความเข้มแข็งเศรษฐกิจภายในประเทศ

ผลลัพธ์:วารสาร (5) ประชุมวิชาการ (9)

Img
Img

Researcher

ดร. วราห์ เทพาหุดี, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ คณะประมง

สาขาที่สนใจ:Aquaculture System, วิศวกรรมประมง คุณภาพน้ำ การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ

Resume

12